Aquí te dejo algunos consejos para lograr que una metaheurística repita consistentemente el mismo resultado óptimo global:
- Establece una Semilla Aleatoria Consistente: Al utilizar una semilla fija para los generadores de números aleatorios, puedes asegurarte de que las ejecuciones sean repetibles.
- Parámetros de Control Adecuados: Ajusta los parámetros de la metaheurística de manera que optimicen su desempeño para tu problema específico. Esto puede incluir la tasa de mutación, el tamaño de la población, etc.
- Número Suficiente de Iteraciones: Asegúrate de que tu algoritmo tenga tiempo suficiente para explorar el espacio de búsqueda. Más iteraciones aumentan las probabilidades de encontrar el óptimo global.
- Estrategias de Reinicio: Implementa estrategias que permitan al algoritmo reexplorar el espacio de búsqueda en caso de estancamiento en óptimos locales.
- Pruebas Extensivas: Realiza múltiples ejecuciones del algoritmo con diferentes configuraciones para determinar las mejores condiciones que aseguran la repetibilidad del resultado óptimo.
Espero que estos pasos te sean de ayuda.
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