Los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) son una categoría de modelos de inteligencia artificial diseñados para comprender y generar texto en lenguaje natural a gran escala. Estos modelos están entrenados en enormes volúmenes de texto y utilizan técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para realizar una amplia variedad de tareas lingüísticas.
Visión general de los LLM:
- Tamaño y capacidad: Los LLM contienen miles de millones de parámetros, lo que les permite manejar grandes cantidades de información y generar texto complejo y coherente.
- Entrenamiento: Están entrenados en diversos corpus de texto que incluyen libros, artículos, sitios web y más, lo que les permite tener un conocimiento amplio y contextual.
- Tareas que pueden realizar: Incluyen generación de texto, traducción automática, resumen de documentos, respuesta a preguntas, y análisis de sentimientos, entre otras.
- Modelos populares: GPT (Generative Pre-trained Transformer), Gemini, Claude y Mistral.
Estos modelos tienen aplicaciones en múltiples campos como la atención al cliente, la creación de contenido, la educación, y la investigación.
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