La analítica prescriptiva es el área de la analítica empresarial (BA) dedicada a encontrar el mejor curso de acción para una situación determinada.
La analítica prescriptiva está relacionada con la analítica descriptiva y predictiva. Mientras que el análisis descriptivo tiene como objetivo proporcionar información sobre lo que ha sucedido y el análisis predictivo ayuda a modelar y pronosticar lo que podría suceder, el análisis prescriptivo busca determinar la mejor solución o resultado entre varias opciones, dados los parámetros conocidos.
La analítica prescriptiva también puede sugerir opciones de decisión sobre cómo aprovechar una oportunidad futura o mitigar un riesgo futuro, e ilustrar las implicaciones de cada opción de decisión. En la práctica, la analítica prescriptiva puede procesar de forma continua y automática nuevos datos para mejorar la precisión de las predicciones y proporcionar mejores opciones de decisión.
Una tarea intensiva en procesos, el enfoque prescriptivo analiza las decisiones potenciales, las interacciones entre decisiones, las influencias que afectan estas decisiones y la influencia de todo lo anterior en un resultado para, en última instancia, prescribir un curso de acción óptimo en tiempo real. Sin embargo, la analítica prescriptiva no es infalible, pero está sujeta a las mismas distorsiones que pueden alterar la analítica descriptiva y predictiva, incluidas las limitaciones de datos y fuerzas externas no contabilizadas. La efectividad de la analítica predictiva también depende de qué tan bien el modelo de decisión captura el impacto de las decisiones que se analizan.
Los avances en la velocidad de la computación y el desarrollo de algoritmos matemáticos complejos aplicados a los conjuntos de datos han hecho posible el análisis prescriptivo. Las técnicas específicas utilizadas en el análisis prescriptivo incluyen métodos de optimización, simulación, teoría de juegos y análisis de decisiones.
Fuente: https://www.computerweekly.com/es/definicion/Analitica-prescriptiva
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